Assistente de IA para consulta de vendas
Público-alvo: Gestores e equipes comerciais que precisam consultar dados de vendas rapidamente.
Construímos um assistente de IA que permite a gestores comerciais perguntar sobre dados de vendas em linguagem natural e receber respostas imediatas, sem depender da equipe técnica para gerar relatórios sob demanda.
O que o cliente precisava
- Eliminar a dependência da equipe técnica para relatórios simples de vendas
- Responder perguntas em linguagem natural, sem exigir conhecimento de SQL do usuário
- Garantir que a IA nunca execute SQL arbitrário ou fora do escopo permitido
- Basear todas as respostas exclusivamente nos dados reais do negócio, sem alucinação
Nossa abordagem
O maior risco de um assistente desse tipo é a segurança: dar a um modelo de linguagem acesso a um banco de dados de vendas sem controle pode expor dados sensíveis ou permitir consultas destrutivas. Por isso construímos uma camada intermediária entre o LLM e o banco — o modelo nunca escreve SQL livre; ele seleciona e parametriza consultas pré-validadas via tool-use, com o backend em FastAPI e SQLAlchemy controlando exatamente o que pode ser executado.
Como resolvemos
Chat em linguagem natural
O gestor faz perguntas como faria a um analista humano — 'quais foram as vendas do último trimestre por região' — e recebe a resposta processada, sem precisar montar filtros em um sistema de BI ou pedir um relatório à equipe técnica.
Execução de consultas segura e parametrizada
Em vez de permitir que o modelo gere SQL livremente, o sistema usa tool-use para que a IA escolha entre consultas pré-definidas e parametrizadas, eliminando o risco de queries destrutivas ou fora do escopo de dados de vendas.
Respostas ancoradas nos dados reais
Toda resposta é gerada a partir do resultado real da consulta ao banco, não de conhecimento genérico do modelo — reduzindo drasticamente o risco de respostas plausíveis, porém incorretas, um problema comum em assistentes de IA sem essa ancoragem.
Destaques técnicos
- LLM com tool-use (OpenAI) para selecionar consultas SQL seguras e parametrizadas
- Camada de proteção que impede execução de SQL arbitrário
- Backend em FastAPI com SQLAlchemy para acesso controlado ao banco de dados
O resultado
Gestores passaram a obter respostas sobre vendas em segundos, direto pelo chat, sem depender de relatórios sob demanda da equipe técnica — e sem o risco de segurança que normalmente vem junto com esse tipo de acesso a dados.
- Consultas de vendas respondidas em linguagem natural, em segundos
- Zero execução de SQL livre — apenas consultas pré-validadas e parametrizadas
- Respostas sempre ancoradas nos dados reais do negócio
- Equipe técnica liberada de pedidos recorrentes de relatório simples
Tem um desafio parecido com este?
Conte pra gente o que você precisa e vamos te mostrar como podemos resolver — do jeito que resolvemos para este cliente.
